Die von QING Food Automation errichtete Inspektionszelle in der Bolletje-Backerei Almelo vereint ein STAQ-basiertes KI-Vision-System mit einem Stäubli TS2-80 he SCARA-Roboter für hochpräzise Qualitätskontrolle. In einer kompakten Einheit prüft das System bis zu 1.200 Scheiben Zwieback pro Minute auf Bräunungs- und Stapelfehler, scheidet nicht konforme Produkte automatisch aus und überträgt die erfassten Daten an eine Data-Analytics-Plattform. Dank dieser Echtzeit-Analysen werden Prozessparameter kontinuierlich optimiert und Ausschussquoten deutlich gesenkt.
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Bessere Bräunungs und Stapelkontrolle durch automatisierte Roboterinspektion dauerhaft zuverlässig
Ein speziell entwickelter Nadelgreifer (Foto: Stäubli Tec-Systems GmbH Robotics)
In der Almelo-Niederlassung führte ein Team von fünf Kontrolloren die Inspektion von bis zu 1.200 Zwiebackscheiben pro Minute durch, suchte nach übermäßiger Bräunung und fehlerhaft gestapelten Produkten. Das manuelle Vorgehen verursachte hohe Lohnkosten und ergab eine unvollständige Dokumentation der Qualitätsergebnisse. Mittlerweile setzt Bolletje auf eine QING-Roboterzelle mit KI-Bildanalyse, die fehlerhafte Teile automatisch separiert. Das System liefert konsistente Backstände, minimiert Ausschussvolumen und generiert detaillierte Prozessdaten in Echtzeit für vorausschauende effiziente Wartung.
Hochgeschwindigkeitsinspektion am Ofenausgang minimiert Ausschuss, optimiert Kosten und Effizienz
Lo Huls, COO von Bolletje, hebt hervor, dass am Ofenausgang durch Automatisierung mehr Präzision erreicht wird. Das KI-gestützte System am Ende der 200 Meter langen Ofenlinie führt zu konstanter Premiumqualität und schlägt aufgrund steigender Kosten im Einzelhandel hohe Transparenz auf. Es erkennt fehlerhafte Zwiebackscheiben, sortiert sie sofort automatisch aus und verhindert den Versand. Gleichzeitig wird der manuelle Kontrollaufwand reduziert und personelle Kapazitäten für Analyse und Prozessoptimierung frei und Kosten senkt.
STAQ-Plattform wertet Bilddaten in Echtzeit aus, optimiert Produktionsprozess präventiv
Die Mensch-Maschine-Schnittstelle des STAQ-Systems von QING (Foto: Stäubli Tec-Systems GmbH Robotics)
Die winzige Inspektionszelle beansprucht lediglich 1,8×3,2 Meter Fläche und fügt sich ohne Umbauarbeiten in jede Fördereinheit ein. Ihre hochschnelle Kamera schießt Millisekundenbilder der Zwiebackscheiben, die der integrierte Algorithmus in Echtzeit auswertet. Ein Stäubli TS2-80 he SCARA-Roboter greift daraufhin präzise fehlerhafte Produkte und sortiert sie in zwei Ausgänge. Schließlich werden die gut befundenen Scheiben automatisch in 140 g-Packungen versiegelt und für den Versand gekennzeichnet. Ein Bedienpanel bietet komfortable Live-Überwachung und Datenausgabe.
Integration von KI-Vision und Data-Analytics optimiert Backwarenproduktion und Qualität
In der STAQ-Lösung von QING werden sämtliche Kameraaufnahmen in Echtzeit erfasst und durch KI-Algorithmen analysiert. Abweichende Backergebnisse werden automatisch in Fehlerklassen eingeordnet und direkt mit relevanten Fertigungsparametern verknüpft. Diese transparente Verflechtung von Bild- und Maschinendaten liefert ein umfassendes Bild der Produktionsqualität und deckt ablaufbedingte Ursachen von Defekten auf. So lassen sich proaktiv Prozessanpassungen initiieren. Mitarbeiter erhalten durch den Wegfall repetitiver Prüfaufgaben Kapazitäten für Prozessdesign und Effizienzsteigerung. Das Ergebnis nachhaltige Produktqualität.
24/7-Einsatz des SCARA Roboters dank lebensmitteltauglicher HE-Ausführung reibungslos garantiert
Der Stäubli TS2-80 he SCARA besticht durch hochdynamische Bewegungen auf vier Achsen und ermöglicht präzises Pick-and-Place in industrieller Lebensmittelproduktion. Dank lebensmitteltauglicher HE-Ausführung entspricht der Roboter sektorspezifischen Hygienevorschriften. Über die VALtrack-Software wird der Arbeitszyklus auf das Förderband abgestimmt, wodurch der individuelle Nadelgreifer konstant über 80 Picks pro Minute abwickelt. Zusätzlich lassen sich Greifmodule austauschen und Kalibrierungsroutinen über digitale Menüs durchführen, um wechselnde Produktformate effizient zu handhaben. Bedienung ist intuitiv mit Touchscreen-Oberflächen.
Frühe Einbindung der Produktion legte Grundstein für erfolgreichen Automatisierungsbetrieb
Der Roboter kann bis zu 80 Zwiebackscheiben pro Minute aussortieren (Foto: Stäubli Tec-Systems GmbH Robotics)
Der Erfolg des gemeinsamen Automatisierungsprojekts ist auf die enge Abstimmung von QING Food Automation und Bolletje zurückzuführen, ergänzt durch die proaktive Einbindung der Mitarbeiter. Während einer Führung durch die QING-Fertigung konnten anfangs skeptische Kollegen von den Vorteilen der Lösung überzeugt werden. Im nächsten Schritt entwickelten beide Partner ein auf den Produktionsprozess zugeschnittenes KI-Modell und schulten es kontinuierlich. Bolletje führt heute eigenständig alle Trainingszyklen durch, wodurch die Automatisierungserträge stetig steigen.
Inspektionszelle im STAQ-Framework adaptiert sich automatisch an neue Produkte
Mit STAQ setzt QING auf eine Architektur, bei der Kamerabilder vollständig erfasst und durch KI-gestützte Analyse ausgewertet werden. Ein integriertes Data-Analytics-Tool verknüpft erkannte Fehlerbilder mit Prozessparametern, wodurch Ursachen für Abweichungen transparent werden. Entsprechende Handlungsanweisungen werden automatisch an Roboterzellen weitergegeben, die fehlerhafte Produkte zuverlässig aussortieren. Diese enge Verzahnung von Bildverarbeitung, Datenanalyse und Aktorik ermöglicht einen kontinuierlichen Verbesserungsprozess in der Produktion. Hochflexible Module erlauben Updates per Software-Deployment, wodurch neue Auswertelogiken ohne lange Downtimes implementiert werden können.
Backtradition trifft Zukunft: Bolletje expandiert mit Digitalisierung und Automatisierung
150 Jahre Backkompetenz bilden die Grundlage für Bolletjes Innovationskurs, der seit 2013 mit der Borggreve Group intensiviert wird. Angesichts des zunehmenden Produktportfolios und des steigenden Kostendrucks hat das Unternehmen acht bis neun neue Automatisierungsprojekte initiiert. Ein großer Teil dieser Vorhaben entsteht in enger Kooperation mit QING. Ziel ist es, die gesamte Produktionskette konsequent zu digitalisieren und ein umfassendes, datengestütztes Qualitätsmanagement zu etablieren, das Transparenz auf allen Fertigungsebenen bietet stets Transparenz.
Bolletje reduziert Personalkosten und sichert konstante Premiumqualität durch Automation
Bolletje erreicht dank der automatisierten Zwiebackkontrolle eine Durchsatzleistung von bis zu 1.200 Scheiben pro Minute ohne Qualitätskompromisse. Hochauflösende Kameras und KI-Software erkennen in Millisekunden jede Abweichung, während der leistungsstarke Algorithmus Produktgruppen adaptiv trainiert. Der SCARA-Roboter sortiert fehlerhafte Einheiten in zwei getrennte Outfeeds aus. So werden Ausschussraten minimiert und die Durchgängigkeit der Förderkette gewährleistet. Dieser hohe Automatisierungsgrad erfüllt steigende Marktanforderungen an Effizienz und Produktkonsistenz nachhaltig. Die modulare Lösung garantiert einfache Skalierbarkeit.
