Das gemeinsame Angebot automatisiert die Abstimmung zwischen GPU-Compute Storage und Datendiensten für mandantenfähige Plattformen. Mirantis k0rdent AI fungiert dabei als Orchestrierungsebene und bindet VAST Data Funktionen integriert ein. Betreiber erhalten wiederholbare Muster um sichere Kundeninfrastrukturen ohne umfangreiche Einzelkonfigurationen aufzubauen und anzupassen effizient. Die parallele Verfügbarkeit von Rechenleistung und Speicher verbessert die Nutzbarkeit bereitgestellter GPU-Cluster für Anwendungen. So können Anbieter wachsende Anforderungen an KI-Services mit weniger operativer Komplexität erfüllen im Betrieb.
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Telekommunikationsanbieter erhalten integrierte Orchestrierung für Compute und Daten KI-Workloads
Durch die Integration von k0rdent AI und dem VAST AI Operating System werden Infrastrukturkomponenten und Datendienste für KI-Workloads miteinander verbunden. Mirantis liefert die Orchestrierung für die zugrunde liegende Umgebung, während VAST die Datenebene ergänzt. Betreiber erhalten damit ein gemeinsames Modell für GPU-Compute, Storage und Datenzugriff. Die Plattform richtet sich an Unternehmen, die KI-Ressourcen als Service anbieten oder große interne KI-Umgebungen betreiben. Dazu zählen Provider, Neoclouds, Telekommunikationsunternehmen und spezialisierte GPU-Dienstleister mit wachsendem Kapazitätsbedarf.
VAST-Storage skaliert automatisch parallel zu Kubernetes und GPU-Clustern
Mit k0rdent AI wird der VAST-Datendienst als programmatisch verwaltete Ressource einer KI-Umgebung behandelt. Für jeden Mandanten kann die Plattform Speicher zusammen mit GPU-Compute und Kubernetes erstellen. Die Zuordnung bleibt über den gesamten Lebenszyklus erhalten und wird bei Änderungen automatisch nachgeführt. Zusätzliche Speicherkapazität lässt sich ohne getrennte Backend-Arbeit bereitstellen. Nicht mehr benötigte Ressourcen können koordiniert entfernt werden. Diese Vorgehensweise senkt die Komplexität, verhindert inkonsistente Konfigurationen und verbessert die Geschwindigkeit der Bereitstellung.
Standardisierung vereinfacht die Einrichtung sicher isolierter KI-Cloud-Ressourcen deutlich spürbar
Vor der automatisierten Orchestrierung mussten KI-Cloud-Betreiber verschiedene Infrastrukturbausteine selbst koordinieren. Dazu zählten Bare-Metal-Server, Kubernetes-Cluster, Netzwerksegmente, Storage-Dienste und Zugriffsrichtlinien für einzelne Tenants. Weil die notwendigen Angaben für Netzwerk und Speicher häufig getrennt bearbeitet wurden, stiegen Aufwand, Bereitstellungsdauer und Fehleranfälligkeit. Die Integration übernimmt diese Abstimmung zentral. Sie erzeugt für jeden Tenant isolierte Compute- und Datenumgebungen, dimensioniert Ressourcen anhand definierter Anforderungen und bindet Storage direkt ein. Separate Konfigurationsarbeiten am Speichersystem sind für den Betreiber nicht länger notwendig.
Automatische Konfiguration sichert Speicherzugriff unmittelbar nach Cluster-Erstellung zuverlässig ab
Statt Compute und Speicher nacheinander einzurichten, stellt die Lösung beide Infrastrukturkomponenten zeitgleich für KI-Workloads bereit. Die Erstellung eines GPU-Clusters initiiert automatisch die Anlage und Konfiguration der notwendigen Datenressourcen. Modelle können daher auf ihre Eingabedaten und gespeicherten Artefakte zugreifen, sobald sie gestartet werden. Ein separater Warteprozess für Storage entfällt, ebenso wie zusätzliche manuelle Abstimmungen zwischen Fachbereichen. Dadurch verbessert sich die Nutzung vorhandener GPU-Systeme und die Bereitstellung wird insgesamt verlässlicher.
Mirantis und VAST vereinfachen wiederholbare Bereitstellungen für Cloud-Anbieter deutlich
Betreiber erhalten mit der Kombination eine Grundlage, um KI-Cloud-Ressourcen für Kunden bereitzustellen. Anstelle einer entwickelten Kopplung je Tenant verwenden sie Muster für Server, Kubernetes und Speicher. Diese Vereinheitlichung macht Bereitstellungen planbar und reduziert den Aufwand, Sonderfälle zu warten. Mandanten können schneller eingerichtet werden. Laut Mirantis lässt sich die Dauer des Onboardings von Wochen auf Minuten senken. Da die Abstimmung der Komponenten automatisiert erfolgt, sinkt der Arbeitsaufwand für Administration und Koordination.
Die Verbindung der beiden Plattformen soll die Lücke zwischen Infrastrukturprovisionierung und Datenbereitstellung schließen. Während Mirantis k0rdent AI Cluster und Compute-Ressourcen automatisiert verwaltet, liefert VAST die dazu passenden Datendienste. Für Betreiber entsteht daraus eine einheitliche Steuerung von GPU-, Storage- und Tenant-Ressourcen. Das reduziert separate Konfigurationsschritte und verkürzt die Zeit bis zur nutzbaren KI-Umgebung. Zudem unterstützt die gemeinsame Verwaltung eine skalierbare, sichere und effizientere Nutzung von Infrastruktur für datenintensive Anwendungen.
