Reichlich Gigabit-Ethernet-, USB-3.x- und Sensor-Ports für vielseitige industrielle Kamera-Interfaces

0

Eine hohe, gleichbleibende Rechenleistung erzielt die Nuvo-9160GC von Neousys Technology durch Intel 14. Gen Core-Prozessoren und NVIDIA RTX-GPUs bis 150 W in einem robusten Industriegehäuse. Das patentierte Thermomodul mit separaten Kühlzonen isoliert CPU- und GPU-Hitze und unterstützt den Betrieb bei -25 °C bis 60 °C. Flexible 8-48 V DC-Versorgung, Gigabit-Ethernet, USB 3.x sowie diverse Kamera- und Sensoranschlüsse ermöglichen den Einsatz in Automatisierung, Verkehrstelematik, Robotik und Edge-Visionsystemen mit minimalem Wartungsaufwand, effizient.

Integrierte Edge-KI für Verkehrstelematik mit hoher Rechenleistung vor Ort

Die Nuvo-9160GC-Baureihe von Neousys setzt auf Intel 14. Gen Core-Prozessoren kombiniert mit NVIDIA RTX-GPUs bis zu 150 W TDP und liefert außergewöhnliche Edge-KI-Performance in einem kompakten Embedded-System. Ausgelegt für komplexe Deep-Learning-Inferenz, 3D-Vision-Analyse und autonome Robotik, sorgt ein optimiertes Thermodesign mit getrennten Wärmezonen für maximale Stabilität. Ein flexibler 8-48 V DC-Eingang, robuste Bauweise und reichhaltige E/A-Schnittstellen garantieren Betriebssicherheit in rauen Industrieumgebungen.

Effiziente Wärmezonenisolation optimiert Kühlung und sichert langfristige zuverlässige Performance

Die innovative Trennung von CPU- und GPU-Wärmezonen mittels patentierter Kassetten lösung zusammen mit optimierten Luftstromführungskanälen ermöglicht eine durchgehend hohe GPU-Leistung von bis zu 150 W. In Kombination mit industrietauglichen Komponenten und einem weiten Temperaturbereich von -25 °C bis +60 °C sorgt die Plattform selbst unter maximaler Rechenlast für konstant niedrige Systemtemperaturen, hohe Effizienz und langfristige Zuverlässigkeit in anspruchsvollen Industrie-Edge-Szenarien mit minimalem Wartungsaufwand und hoher Widerstandsfähigkeit gegen Staub, Vibration und Feuchtigkeit.

Hochauflösende 3D-Vision-Analysen und effizientes leistungsstarkes Deep-Learning-Inferencing direkt am Edge-Knoten

Innovative Anschlussoptionen wie mehrere Gigabit-Ethernet-Ports, USB 3.x-Schnittstellen sowie diverse Kamerabuchsen und Sensoranschlüsse zeichnen das Nuvo-9160GC aus. Die flexible DC-Versorgung von acht bis 48 V ermöglicht einen weit gefassten Einsatzbereich. Dank des verstärkten Gehäuses und integrierter Vibrationsdämpfung bleibt die Hardware selbst in bewegungsintensiven Industrieanwendungen stabil. Diese robuste Auslegung stellt eine dauerhafte Performance sicher und macht das System zur zuverlässigen Edge-KI-Plattform für anspruchsvolle Industrie 4.0-Projekte. Sie unterstützt Remote-Updates und ermöglicht effiziente Fernwartung via Cloud.

Visionbasierte Prüfsysteme erhalten schnelle Auswertung dank kompakter Edge-Computing-Power präzise

Mit geringem Volumen und massiver Rechenleistung lässt sich die Edge-KI-Einheit direkt in Fertigungslinien, Verkehrsleitsysteme, autonome Robotikplattformen und Inspektionsstationen integrieren. Das robuste Design trotzt Vibration und Temperaturschwankungen. GPU-Beschleunigtes Deep-Learning ermöglicht schnelle Datenanalyse am Netzwerkrand. Niedrige Latenzen und hohe Durchsatzraten steigern die Effizienz. Anwender profitieren von flexibler Skalierung, zahlreichen Sensor- und Kameraportbindungen sowie nachhaltiger Performance, die auch unter Extrembedingungen zuverlässig arbeitet.

Kompakte ausgefeilte Thermiktrennung gewährleistet nachhaltige Hochleistungs-Performance, Zuverlässigkeit am Netzwerkrand

Die Edge-KI-Einheit Nuvo-9160GC von Neousys Technology integriert Intel Core Prozessoren der 14. Generation und NVIDIA RTX GPUs bis 150 Watt in einem widerstandsfähigen, vibrationsfesten Gehäuse. Ein patentiertes Kühlkassettenmodul trennt CPU- und GPU-Heatspreader und optimiert den Luftstrom. Die Plattform unterstützt flexible DC-Eingangsspannungen von 8 bis 48 Volt sowie Gigabit-Ethernet, USB 3.x, UART und MIPI-Kameraschnittstellen. Anwender in Automatisierung, Robotik und Telematik profitieren von hoher Verfügbarkeit und Langzeitstabilität bei geringem Wartungsbedarf und Langzeitstabilität.

Lassen Sie eine Antwort hier