Reply [EXM, STAR: REY] setzt im Rahmen der Kooperation mit NVIDIA auf Omniverse und Isaac als KI-Infrastruktur für robotergestützte Simulationen. Diese Umgebung ermöglicht parallele Trainingsläufe, schnelle Rekalibrierung von Steuerungsalgorithmen und die Analyse komplexer Szenarien mit unterschiedlichen Roboterkonfigurationen. Der digitale Zwilling im Robotic Coordination Layer bildet sämtliche Prozesse digital ab, optimiert Regeln für Bewegungsabläufe und beschleunigt die Inbetriebnahme autonomer Systeme signifikant zur Steigerung von Effizienz und Servicequalität. sowie Gesamtbetriebskosten nachhaltig senken.
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Omniverse und NVIDIA Isaac beschleunigen KI-gestützte Simulationen digitalen Zwillings
Durch den Einsatz modernster Technologien haben die Otto Group, NVIDIA und Roboverse Reply einen virtuellen Abbild der Lageranlage geschaffen, in dem sämtliche Regalstrukturen sowie das Echtzeitverhalten aller Roboter präzise nachgezeichnet werden. Dieses vollumfängliche Datenmodell erlaubt umfangreiche Kennzahlenanalysen und kontinuierliche Prozessverbesserungen. Das resultierende KI-gesteuerte Steuerungssystem nutzt diese Basis für eine intelligente, autonome Orchestrierung der Roboterflotte und steigert so die Betriebseffizienz und Lieferperformance. Darüber hinaus verbessert es erheblich Skalierbarkeit und Systemrobustheit effizient.
Flottenmanagement und WMS über virtuelle Zwillinge optimiert die Lagerprozesse
Der Robotic Coordination Layer fungiert als Brücke zwischen virtuellem Zwilling, Flottenmanagement und WMS. Über ein Dashboard können Betreiber Flottenzustände überwachen und Einsatzpläne flexibel anpassen. Vor Implementierung neuer Abläufe lassen sich Lagerzonen virtuell neu konfigurieren und Engpassanalysen durchführen. Durch diese iterative Testumgebung wird die Systemresilienz gestärkt, weil unerwartete Szenarien vorab erkannt und ausgeglichen werden können. Dadurch erhöht sich die Skalierbarkeit des Standorts und die betriebliche Agilität in Echtzeit, außerdem optional KI-Entscheidungsunterstützung.
3D-Modelle aus Sensordaten optimieren realitätsnahe virtuelle Robotersimulationen und Trainingsabläufe
Roboverse Reply nutzt eine besondere Kombination aus präziser Lasersensorik und hochaufgelöster Kameratechnologie am Boston-Dynamics-Roboter Spot, um Umgebungsinformationen millimetergenau zu erfassen. Im Nachgang werden die Rohdaten in einem spezialisierten Post-Processing-Verfahren in detailgetreue dreidimensionale Modelle übersetzt. Diese Echtzeit-3D-Abbildungen visualisieren das Navigations- und Zusammenarbeitsverhalten der Roboter. Die Modelle dienen als solide Basis für Simulationen, in denen Logistikabläufe validiert, optimiert und realitätsnah getestet werden können. Dadurch lassen sich Prozesse frühzeitig identifizieren und strategisch verbessern.
Datenbasierte Steuerung und Simulation ermöglichen agile Robotikentwicklung in Echtzeit
Über die Integration von Omniverse und Isaac stellt NVIDIA eine fortschrittliche, virtuelle Kontrollschicht für Robotik bereit. Diese Plattform nutzt GPU-beschleunigte Simulationen, um physikalische Realitätsmodelle und Sensordaten zusammenzuführen. KI-basierte Planungs- und Steuerungsalgorithmen verarbeiten Live-Daten und optimieren Bewegungsabläufe in Echtzeit. Unterschiedliche Robotertypen können gleichzeitig trainiert, geprüft und verglichen werden. So lassen sich sowohl Einzelroboter als auch komplexe Flottenkonfigurationen effizient evaluieren und für den praktischen Einsatz vorbereiten. Niedrige Latenz und hohe Skalierbarkeit.
Pilotbetrieb in Hermes Fulfilment Löhne untermauert globales robustes Automatisierungskonzept
Der Pilotbetrieb im Lager von Hermes Fulfilment in Löhne fungiert als Testinstanz für das Robotic Coordination Layer der Otto Group und prüft unter Realbedingungen Funktionsumfang und Zuverlässigkeit. Laufende Datenerhebungen zu Bewegungsprofilen, Kollisionsraten und Antwortzeiten erlauben eine detaillierte Systemanalyse. Die daraus resultierenden Optimierungsmaßnahmen und Best Practices bilden eine belastbare Grundlage für methodische Roll-out-Pläne und dienen der Absicherung künftiger Automatisierungsprojekte auf internationaler Ebene. Erkenntnisse fließen in modulare Frameworks zur beschleunigten Markteinführung ein.
Zukunftsweisende Plattform für digitale Robotersteuerung setzt ab neue Effizienzstandards
Kai Uwe Ernst von Reply erklärt, dass ein digitaler Zwilling entscheidend ist, um großskalige Robotikplattformen orchestriert zu betreiben. Die Verbindung von NVIDIAs GPU-basierten Simulationslösungen mit KI-gestützten Lernmodellen und spezialisierter Robotikexpertise liefert eine verlässliche Infrastruktur für Echtzeitsteuerung und detaillierte Analysen. Kay Schiebur von der Otto Group betont, dass dieses integrierte System den Weg frei macht für verantwortungsbewusste, skalierbare Logistikautomation in Europa und nachhaltige Wettbewerbsvorteile sowie reduzierte Betriebskosten und erhöhte betriebliche Planbarkeit.
Pilotprojekt bei Hermes Fulfilment demonstriert virtuelle Roboterkoordination im Echtbetrieb
Der Robotic Coordination Layer bietet eine All-in-one-Plattform für zentrale Steuerung und Simulation autonomer Robotersysteme. Ein akkurater digitaler Zwilling bildet Lagerstrukturen und Roboterflotten ab, während NVIDIA-KI und moderne Sensorik für intelligente Orchestrierung sorgen. Layoutexperimente und Prozessanpassungen lassen sich virtuell durchführen, ohne den Echtbetrieb zu stören. So sinken Stillstandszeiten und Betriebskosten, während die Systemperformance kontinuierlich wächst. Diese modulare Lösung schafft eine skalierbare Basis für großflächige Automatisierungsprojekte.
