Modulare Plattform HyperImage ermöglicht schnellere und präzisere Produktklassifizierung und Prozessüberwachung in verschiedenen Branchen

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Das Fraunhofer-Institut für Werkstoff- und Strahltechnik IWS in Dresden leitet ein europäisches Konsortium, das die Qualitätssicherung und Effizienzsteigerung in Industrie, Landwirtschaft und autonomem Fahren auf ein höheres Level heben möchte. Das Projekt HyperImage entwickelt eine spezielle Bildsensorplattform, die hochauflösende hyperspektrale Bilder zur Verfügung stellt. Mithilfe von innovativen photonischen Komponenten und KI-Algorithmen können die Bilddaten in funktionale Produkteigenschaften umgewandelt werden. Zusätzlich werden Algorithmen entwickelt, um die Hyperspektraldaten zu harmonisieren und die Übertragbarkeit der Bildinformationen zwischen verschiedenen Kameraherstellern zu gewährleisten.

Neue Plattform wandelt Bilddaten in funktionale Produkteigenschaften um

Das Fraunhofer IWS leitet ein Konsortium, das eine modulare, cloudbasierte Plattform zur Auswertung spektral hochauflösender Bilder entwickelt. Mit Hilfe von photonischen Komponenten und KI-Algorithmen werden die Bilddaten in funktionale Produkteigenschaften umgewandelt. Dadurch können Produkte präzise analysiert, klassifiziert und entscheidende Informationen für die Qualitätssicherung und Effizienzsteigerung gewonnen werden. Die Plattform bietet eine universelle Lösung für verschiedene Industriezweige und ermöglicht eine schnellere, präzisere und effizientere Arbeitsweise.

Mit der universellen spektralen Bildsensorplattform HyperImage wird es möglich, Produktklassifizierungen und Entscheidungsfindungen in Industrie und Landwirtschaft leichter und schneller vorzunehmen, wie Alexander Kabardiadi-Virkovski, Projektleiter für HyperImage am Fraunhofer IWS, erklärt. Zusätzlich ermöglichen die erarbeiteten und getesteten Algorithmen zur Harmonisierung und Standardisierung der Hyperspektraldaten die Vereinigung der Vielfalt bestehender Bildformate und die verbesserte Übertragbarkeit der Bildinformationen zwischen unterschiedlichen Kameraherstellern.

HyperImage ermöglicht präzise Qualitätskontrolle in Industrie und Pflanzenanbau

Die Projektergebnisse von HyperImage haben eine große Bedeutung für die Qualitätskontrolle in verschiedenen Industriezweigen. Insbesondere in der Hochleistungselektronikherstellung ermöglichen hochauflösende hyperspektrale Bilder eine präzise Überprüfung der Produktqualität. Defekte oder Unregelmäßigkeiten können mit Hilfe dieser Bilder schnell identifiziert und behoben werden. Im automatisierten vertikalen Pflanzenanbau werden die Bilder zur Überwachung des Wachstums und des Gesundheitszustands der Pflanzen genutzt. Durch die frühzeitige Erkennung von Problemen können gezielte Maßnahmen ergriffen werden, um optimale Wachstumsbedingungen zu schaffen und einen hohen Ertrag zu erzielen.

Im Bereich des autonomen Fahrens eröffnet HyperImage neue Möglichkeiten durch die Integration spektralbildbasierter Seh- und Navigationsfunktionen in Fahrzeuge. Diese innovative Technologie ermöglicht eine präzise und zuverlässige Objekterkennung, die die Sicherheit und Effizienz des autonomen Fahrens deutlich verbessert. Gleichzeitig entwickelt HyperImage ein hochauflösendes hyperspektrales Sichtsystem für unbemannte Geoüberwachungsdrohnen, das eine detaillierte Produkt- und Materialanalyse ermöglicht. Diese vielseitige Lösung bietet zahlreiche Vorteile für die Qualitätskontrolle in verschiedenen Industriezweigen.

Die automatisierte Plattform HyperImage bietet eine wegweisende Lösung für die Landwirtschaft, das autonome Fahren und den Einsatz von Drohnen. Durch die präzise Überwachung des Pflanzenwachstums und der Pflanzengesundheit können Landwirte ihre Ernte optimieren und gleichzeitig den Einsatz von Düngemitteln und Pestiziden reduzieren. Im Bereich des autonomen Fahrens ermöglicht HyperImage Kraftstoffeinsparungen und höhere Betriebsgeschwindigkeiten im Gelände. Zusätzlich werden Gewichtseinsparungen und längere Flugzeiten bei Drohnen erreicht, was zu einer verbesserten Effizienz in verschiedenen Industriezweigen führt.

Namhafte Unternehmen treffen sich zum Auftakt des HyperImage-Projekts

Das HyperImage-Projekt wurde am 1. Dezember 2023 gestartet und wird über einen Zeitraum von 3,5 Jahren fortgesetzt. In Dresden fand kürzlich ein offizielles Kick-off-Meeting statt, bei dem sich namhafte Unternehmen wie 4K-MEMS, AMIRES, DIVE imaging systems, Infineon Technologies Bipolar und Optotune Switzerland AG trafen, um die ersten Schritte des Projekts zu planen. Das Konsortium hat das Ziel, eine wegweisende Technologie zu entwickeln, die die Qualitätssicherung und Effizienzsteigerung in Industrie, Landwirtschaft und autonomem Fahren revolutionieren wird.

Das HyperImage-Projekt, geleitet von namhaften Unternehmen und Experten, entwickelt eine wegweisende Technologie, die die Qualitätssicherung und Effizienzsteigerung in Industrie, Landwirtschaft und autonomem Fahren revolutionieren wird. Durch die Entwicklung einer universellen spektralen Bildsensorplattform und die Harmonisierung der Hyperspektraldaten hebt HyperImage die Bildauswertung auf ein neues Level. Unternehmen in verschiedenen Branchen profitieren von zahlreichen Vorteilen wie verbesserte Produktklassifizierung, schnellere Entscheidungsfindung und effizientere Prozessüberwachung.

Das HyperImage-Projekt stellt eine vielversprechende Technologie dar, die die Zukunft der Qualitätssicherung und Effizienzsteigerung in Industrie, Landwirtschaft und autonomem Fahren maßgeblich beeinflussen wird. Dank einer modularen, cloudbasierten Plattform ermöglicht HyperImage eine teilautomatisierte Auswertung spektral hochauflösender Bilder, was zu schnelleren und präziseren Produktklassifizierungen, Entscheidungsfindungen und Prozessüberwachungen führt. Die Standardisierung der Hyperspektraldaten erleichtert die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Kameraherstellern und verbessert die Übertragbarkeit der Bildinformationen. HyperImage wird die Effizienz und Qualität in verschiedenen Industriezweigen steigern und somit einen bedeutenden Beitrag zur Weiterentwicklung der Technologie leisten.

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