Mit der Gründung des Intelligent Logistics Systems Lab durch das Massachusetts Institute of Technology (MIT) in Zusammenarbeit mit der Intralogistikgruppe Mecalux soll die Lösung logistischer Probleme mit den größten Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft vorangetrieben werden. Das Labor widmet sich der Erforschung und Entwicklung von Methoden und Technologien basierend auf künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML). Ziel ist es, präzise Vorhersagen zu ermöglichen und eine schnelle Zustellung innerhalb weniger Stunden weltweit zu gewährleisten.
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Neue Ansätze in der Logistikbranche: Effiziente Zustellungen innerhalb weniger Stunden
NP MIT Mecalux (Foto: Mecalux GmbH)
Das Intelligent Logistics Systems Lab hat es sich zum Ziel gesetzt, die komplexen Herausforderungen der Logistikbranche mithilfe innovativer Ansätze zu bewältigen. Ein wichtiger Forschungsschwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Methoden und Instrumenten, die präzise kurzfristige Vorhersagen mit hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung ermöglichen. Durch diese Technologien wird es möglich sein, Pakete am selben Tag oder innerhalb weniger Stunden zuzustellen, um den Anforderungen von Unternehmen und Kunden weltweit gerecht zu werden.
Führung durch Dr. Matthias Winkenbach bei Entwicklung neuer Technologien
Dr. Matthias Winkenbach führt das Intelligent Logistics Systems Lab an, das sich auf die Erforschung und Anwendung neuer Technologien spezialisiert hat, die auf künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen basieren. Das Hauptziel besteht darin, die größten logistischen Herausforderungen in Wirtschaft und Gesellschaft zu lösen. Die Zusammenarbeit zwischen dem MIT CTL und Mecalux vereint das akademische Wissen einer führenden US-amerikanischen Technologieuniversität mit der praktischen Erfahrung eines multinationalen Unternehmens mit langjähriger Geschichte.
MIT CTL forscht: Autonome Technologien zur Automatisierung der Logistik
Das MIT CTL hat das Ziel, die Logistikbranche bei der Gestaltung von Lieferketten zu unterstützen, die einen erstklassigen Kundenservice mit Fokus auf Wirtschaftlichkeit und Nachhaltigkeit bieten. Autonome Technologien werden dabei nahtlos in den Lagerbetrieb integriert und spielen eine entscheidende Rolle. KI und ML können bei der Planung und Steuerung dieser Ressourcen helfen. Das Labor analysiert außerdem die Steuerung autonomer Transport- und Liefersysteme sowie die Automatisierung von Prozessen wie Kommissionierung, Sortierung, Verpackung und Versand.
Neues Labor entwickelt Methoden zur Optimierung von Infrastrukturnetzen in der Logistik
Das Intelligent Logistics Systems Lab konzentriert sich auf die Entwicklung von Methoden zur Lösung komplexer Optimierungsprobleme in der Logistik. Durch die Verbindung von Operations Research und maschinellem Lernen können Herausforderungen wie die Tourenverwaltung, Bestands- und Transportplanung sowie der Aufbau von Infrastrukturnetzen effektiv bewältigt werden. Diese neuen Ansätze spielen eine entscheidende Rolle für den Erfolg und die Weiterentwicklung der Logistikbranche.
Akademisches Wissen trifft praktische Erfahrung: MIT und Mecalux kooperieren
Das Intelligent Logistics Systems Lab, in Zusammenarbeit mit Mecalux, hat ein neues Labor ins Leben gerufen, das sich auf die Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in der Logistikbranche spezialisiert. Das Hauptziel des Labors besteht darin, neue Technologien zu erforschen und zu entwickeln, um die logistischen Probleme zu lösen, die die größten Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft haben. Durch die Kombination von akademischem Wissen und praktischer Erfahrung wird dieses Labor einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft der Logistik haben.
